Частотные таблицы для дихотомических наборов
Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies
В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
| Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) |
Responses |
Percent of Cases |
|
Name |
N |
Percent |
| Больше активности в период между выборами |
ATT1 |
81 |
20,4 |
77,1 |
| Повышение эффективности общих собраний |
ATT2 |
24 |
6,0 |
22,9 |
| Больше неформальных встреч |
ATT3 |
24 |
6,0 |
22,9 |
| Открытые общие собрания |
ATT4 |
25 |
6,3 |
23,8 |
| Большая близость к населению на местах |
ATT5 |
80 |
20,1 |
76,2 |
| Лучше информировать членов партии |
ATT6 |
51 |
12,8 |
48,6 |
| Привлечение не членов партии |
ATT7 |
46 |
11,6 |
43,8 |
| Больше мероприятий по актуальным темам |
ATT8 |
67 |
16,8 |
63,8 |
| Total responses |
398 |
100,0 |
379,0 |
| 5 missing cases; 105 valid cases |
В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений.
Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").
Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies
(Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение —
в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.
Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398),
а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует.
Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.
Это 20,4 % от общего количества положительных ответов или 77,1 % членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.
Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика,
ее можно вычислить вручную или с помощью команд синтаксиса.
COMPUTE att9 = 1.
EXECUTE.
Создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:
| Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) |
Responses |
Percent of Cases |
|
Name |
N |
Percent |
| Больше активности в период между выборами |
ATT1 |
81 |
19,9 |
73,6 |
| Повышение эффективности общих собраний |
ATT2 |
24 |
4,7 |
21,8 |
| Больше неформальных встреч |
ATT3 |
24 |
4,7 |
21,8 |
| Открытые общие собрания |
ATT4 |
25 |
4,9 |
22,7 |
| Большая близость к населению на местах |
ATT5 |
80 |
15,7 |
72,7 |
| Лучше информировать членов партии |
ATT6 |
51 |
10,0 |
46,4 |
| Привлечение не членов партии |
ATT7 |
46 |
9,1 |
41,8 |
| Больше мероприятий по актуальным темам |
ATT8 |
67 |
13,2 |
60,9 |
|
ATT9 |
110 |
21,7 |
100,0 |
| Total responses |
508 |
100,0 |
461,8 |
| 0 missing cases; 110 valid cases |
Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73,6 % всех опрошенных членов партии считают,
что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.
|
