Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами
Таблицы сопряженности можно создавать между двумя наборами переменных, а также между набором и "обычной" переменной. Так, к примеру, нам необходимо в одной таблице сопряженности отобразить
соотношение между набором $attrak и переменной geschl, которая с помощью кодировок 1 = женский и 2 = мужской характеризует пол респондентов.
Рис. 12.3: Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs
В списке исходных переменных показаны переменные файла meinung.sav. В списке наборов множественных ответов показан ранее определенный набор.
Перенесите в список переменных строк набор $attrak, а в список переменных столбцов — переменную geschl. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками,
заключенными в скобки. Если таблица сопряженности строится между элементарными переменными (не являющимися наборами) и наборами, то для первых следует задать диапазон значений. Щелкните на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны). Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range (Таблицы сопряженности для множественных ответов:
Определить диапазон переменной). Рис. 12.4. 
Рис. 12.4: Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range
Задайте минимальное значение (Minimum) "1", а максимальное (Maximum) — "2". Подтвердите выбор кнопкой Continue. Теперь вопросительные знаки заменены значениями "1" и "2". Щелкните на кнопке Options... (Параметры). Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options. Рис. 12.5.
Рис. 12.5: Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options
Абсолютные частоты в ячейках выводятся всегда. Дополнительно в группе Cell Percentages (Проценты в ячейках) можно выбрать одну или несколько характеристик:
Row (По строкам): Отображаются проценты для строки. Column (По столбцам): Отображаются проценты для столбца. Total (Полные): Отображаются общие проценты для таблицы.
В группе Percentages based on (Проценты вычисляются на основе) можно выбрать одну из следующих опций:
Cases (Наблюдения): Это настройка по умолчанию. Основанием для расчёта процентных показателей в ячейках является число наблюдений, соответствующие количеству опрошенных респондентов. Responses (Ответы): Основой расчета процентного отношения в ячейке является количество ответов. Для наборов множественных дихотомий количество ответов равно частоте
учитываемого значения во всех наблюдениях.
Обработка пропущенных значений уже рассматривалась в разделе 12.2.
Флажок Match variables across response sets (Учитывать переменные из наборов попарно) имеет смысл, только если таблица сопряженности строится на основе двух наборов переменных.
В этом случае первая переменная из первого набора сочетается с первой переменной из второго набора, и т.д.
В группе Percentages based on сохраните настройку по умолчанию Cases. В группе Cell Percentages установите флажок Column. Подтвердите ввод кнопкой Continue, а затем — ОК. В окне просмотра будет показана следующая таблица.
| $attrack*geschl Crosstabulation |
|
Geschlecht |
Total |
|
Weiblich |
Maennlich |
| attrack |
Больше активности в период между выборами |
Count
% within geschl |
21
72,4% |
60
78,9% |
81
|
| Повышение эффективности общих собраний |
Count
% within geschl |
6
20,7% |
18
23,7% |
24
|
| Больше неформальных встреч |
Count
% within geschl |
5
17,2% |
19
25,0% |
24
|
| Открытые общие собрания |
Count
% within geschl |
2
6,9% |
23
30,3% |
25
|
| Большая близость к населению на местах |
Count
% within geschl |
23
79,3% |
57
75,0% |
80
|
| Лучше информировать членов партии |
Count
% within geschl |
14
48,3% |
37
48,7% |
51
|
| Привлечение не членов партии |
Count
% within geschl |
12
41,4% |
34
44,7% |
46
|
| Больше мероприятий по актуальным темам |
Count
% within geschl |
18
62,1% |
49
64,5% |
67
|
| Total |
Total |
29 |
76 |
105 |
| 5 missing cases; 105 valid cases |
Percents and totals based on respondents 105 valid cases; 5 missing cases
Полученные проценты соответствуют отношению частот к числу допустимых наблюдений; ср. заключения сделанные в разделе 12.2.
Если сравнить оба пола, то значительное различие заметно только при анализе переменной "Открытые общие собрания": 30,3 % мужчин считают, что открытые собрания повышают привлекательность партии,
но лишь 6,9 % женщин придерживаются этого мнения.
К сожалению, для множественных ответов SPSS не проводит проверку значимости с помощью критерия хи-квадрат. Если выполнение такой проверки необходимо, то следует поступить,
как указано в разделе 8.9.
|
