Методы сравнения средних значений
Сравнение средних значений различных выборок относится к наиболее часто применяемым методам статистического анализа. При этом всегда должен быть выяснен вопрос,
можно ли объяснить имеющееся различие средних значений статистическими колебаниями или нет. Если нет, говорят о статистически значимом различии между сравниваемыми группами.
При сравнении средних значений выборок предполагается, что обе выборки подчиняются нормальному распределению.
Если это не так, то вычисляются медианы и для сравнения выборок используется непараметрические тесты.
При сравнении средних значений выборок выделяют четыре различные тестовые ситуации и в этих ситуациях применяются следующие статистические тесты:
Первые три из этих тестов вызываются с помощью меню Analyze (Анализ) ► Compare Means (Сравнение средних)
Чтобы провести однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями ((MANOVA) очень часто встречающаяся тестовая ситуация), надо вызвать команду меню Analyze (Анализ) ►
General Linear Model (Общая линейная модель) ► Repeated Measures... (Повторные измерения)
В подменю Compare Means содержатся:
Means... (Средние) вычисляются средние значения раздельно по категориям группирующей переменной; здесь также можно проверить существование значимого различия при помощи
однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA). В этом отношении данный подпункт предоставляет меньше возможностей, чем подпункт One-Way ANOVA....
T-тест случайной выборки, используемый для сравнения с заданным значением (One-Sample T Test)
T-тест для независимых выборок (Independent-Samples Т Test),
T-тест для парных выборок (Paired-Samples Т Test),
Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для сравнения нескольких независимых выборок (One-Way ANOVA),
|
