Сравнение двух зависимых выборок
Сейчас мы выясним, значимо ли изменяется содержание холестерина через месяц после начала приема лекарств. Для этого мы сравним переменные
cho10 и cho11 при помощи t-теста для зависимых выборок. В этом тесте будут участвовать данные всех пациентов, независимо от группы принимаемых лекарств.
Рис. 13.2: Диалоговое окно Paired-Samples T Test
Перенесите переменные chol0 и chol1 из списка исходных переменных в поле парных переменных (Paired Variables). Щелкните на ОК, чтобы начать вычисления. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Paired Samples Statistics (Статистика для парных выборок)
|
Mean |
N |
Std. Deviation |
Std. Error Mean |
| Pair 1 (Пара 1) |
Холестерин, исходный |
237,27 |
174 |
49,42 |
3,75 |
| Холестерин, через 1 мес. |
239,20 |
174 |
49,51 |
3,75 |
Paired Samples Correlations (Корреляции для парных выборок)
|
N |
Correlation (Корреляция) |
Sig. (Значимость) |
| Pair 1 (Пара 1) |
Холестерин, исходный & Холестерин, через 1 мес. |
174 |
,861 |
,000 |
Paired Samples Test (Тест для парных выборок)
| |
Paired Differences (Парные разницы) |
Т |
df |
Sig. (2-tailed) |
| Mean |
Std. Deviation |
Std. Error Mean |
95% Confidence Interval of the Difference |
| Lower |
Upper |
| Pair 1 |
Холестерин, исходный — Холестерин, через 1 мес. |
-1,93 |
26,09 |
1,98 |
-5,83 |
1,98 |
-,974 |
173 |
,332 |
Результаты, выведенные в окне просмотра, содержат:
средние значения, количество наблюдений, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних для обеих переменных, коэффициент корреляции (момент произведений Пирсона) между переменными и значимость его отклонения от нуля, среднее значение, количество наблюдений, стандартное отклонение и стандартная ошибка разницы, результаты t-теста: тестовая величина, полученная из распределения Стьюдента, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р, обозначенная "Sig. (2-tailed)").
Значимого изменения содержания холестерина за один месяц после начала приема лекарств не наблюдается (р = 0,332).
Повторим вычисления, но теперь только для пациентов, принимавших альфасан (переменная med имеет значение 1; условие med = 1).
Выберите в меню команды Data (Данные) ► Select Cases... (Выбрать наблюдения) Выберите опцию If condition is satisfied... (Если выполняется условие). Щелчком на кнопке If... (Если) откройте диалоговое окно, в котором можно сформулировать условие.
Введите в соответствующем поле условие "med = 1". Щелкните на кнопке Continue, а в основном диалоге — на кнопке ОК. Снова запустите t-тест. Теперь он будет выполнен только для наблюдений (N = 87), относящихся к первой группе лекарств. Мы снова получим незначимый результат (р = 0,666). Чтобы последующий анализ снова можно было проводить с использованием всех наблюдений, откройте диалоговое окно Select Cases и выберите в нем опцию All cases (Все наблюдения).
|
