14.2. Тест Мозеса (Moses)
Данный тест проверяет различие размаха двух независимых выборок, которые состоят из переменных, относящихся к порядковой шкале, причем одна выборка рассматривается как контрольная группа,
а другая как экспериментальная. Так как размах экстремальных значений может давать искаженные представления, то при помощи установки по умолчанию по обеим сторонам распределения контрольной
группы отсекаются в обшей сложности 5 процентов значений.
Однако, это может привести к тому, что реальные различия в наблюдаемых значениях переменных, будут искусственно стёрты. Это можно увидеть на следующем примере, который уже рассматривался при изучении
U-теста по Манну и Уитни.
Откройте файл hyper.sav.
В диалоговом окне Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок) удалите флажок для U-теста по методу Манна и Уитни и отметьте вместо этого тест Мозеса (Moses extreme reactions).
В качестве тестовой переменной выберите переменную rrs1, а в качестве групповой переменной переменную med с кодировками 1 и 2.
Запустите программу вычисления путём нажатия на ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Частоты
|
Медикамент |
N |
Syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, через 1 месяц) |
Alphasan (контрольный) |
87 |
Betasan (экспериментальный) |
87 |
Total (Сумма) |
174 |
Статистика тестаa,b
|
Систолическое давление, через 1 месяц |
Observed Control Group Span (Наблюдаемый размах контрольной группы) |
Sig. (1 -tailed) |
167 ,032 |
Trimmed Control Group Span (Размах усеченной контрольной группы) |
Sig. (1-tailed) |
156 ,500 |
Outliers Trimmed from each End (Выбросы удалены с обеих сторон) |
4 |
а. Тест Мозеса
b. Групповая переменная: медикамент
При проведении теста Мозеса первая из двух групп рассматривается как контрольная. Значения обеих групп располагаются на порядковой шкале и им присваиваются соответствующие ранговые места.
В контрольной группе подсчитывается размах между этими ранговыми местами, то есть разность между большим и меньшим рангом. Этот размах равен 167 с соответствующим значением вероятности ошибки р = 0,032.
Полученное значение вероятности ошибки указывает на значимое отклонение от размаха, ожидаемого при равномерном распределении. Эта значимость полностью исчезает (р = 0,500),
если при подсчёте размаха контрольной группы удалить по четыре самых больших и самых малых ранга.
|