|
Глава 14. Непараметрические тесты
Непараметрические (не основанные на каком-либо распределении вероятности) тесты применяются там, где выборки из переменных, принадлежащих к интервальной шкале, не подчиняются нормальному распределению. Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам. Непараметрические тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой шкале. В меню Analyze (Анализ) ► Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)
SPSS предоставляет немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в нижеследующей таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню, а правая содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.
| Вспомогательные меню | Аналоговое окно |
| Chi-Square (Хи-квадрат) | |
| Binomial (Биномиальный) | |
| Runs (Последовательности) | |
| 1-Sample K-S... (Колмогоров-Смирнов для одной выборки) |
|
| 2 Independent Samples (Две независимые выборки) |
• spss/section_14/1/" class="lnk">Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни) • spss/section_14/2/" class="lnk">Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу) • spss/section_14/3/" class="lnk">Z Kolmogorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова) • spss/section_14/4/" class="lnk">Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица) |
| К Independent Samples (>2) (К независимых выборок (>2)) |
• spss/section_14/8/" class="lnk">Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса) • spss/section_14/9/" class="lnk">Median (Медианный тест) |
| 2 Related Samples (Две связанные выборки) |
• spss/section_14/5/" class="lnk">Wilcoxon (Тест Уилкоксона) • spss/section_14/6/" class="lnk">Sign (Знаковый тест) • spss/section_14/7/" class="lnk">McNemar (Тест МакНемара) |
| К Related Samples (>2) (К связанных выборок (>2)) |
• spss/section_14/10/" class="lnk">Friedman (Тест Фридмана) • spss/section_14/11/" class="lnk">W Kendall (W-тест Кендала) • spss/section_14/12/" class="lnk">Q Cochran (Q-тест Кохрана) |
Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Наиболее известными тестами, служащими для этих целей являются spss/section_14/1/" class="lnk">U-тест Манна-Уитни, spss/section_14/8/" class="lnk">Н-тест Крускала-Уоллиса, spss/section_14/5/" class="lnk">тест Уилкоксона и spss/section_14/10/" class="lnk">тест Фридмана. Важную роль также играет spss/section_14/13/" class="lnk">тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения.
Непараметрические тесты могут применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 %-ую эффективность по сравнению с параметрическими тестами. Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки являются частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется всегда применять spss/section_14/1/" class="lnk">U-тест Манна и Уитни.
|