Глава 14. Непараметрические тесты

Непараметрические (не основанные на каком-либо распределении вероятности) тесты применяются там, где выборки из переменных, принадлежащих к интервальной шкале, не подчиняются нормальному распределению. Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам. Непараметрические тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой шкале. В меню Analyze (Анализ) ► Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)

SPSS предоставляет немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в нижеследующей таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню, а правая содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.

Вспомогательные меню Аналоговое окно
Chi-Square (Хи-квадрат)
Binomial (Биномиальный)
Runs (Последовательности)
1-Sample K-S...
(Колмогоров-Смирнов для одной выборки)
2 Independent Samples
(Две независимые выборки)
spss/section_14/1/" class="lnk">Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни)
spss/section_14/2/" class="lnk">Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу)
spss/section_14/3/" class="lnk">Z Kolmogorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова)
spss/section_14/4/" class="lnk">Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица)
К Independent Samples (>2)
(К независимых выборок (>2))
spss/section_14/8/" class="lnk">Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса)
spss/section_14/9/" class="lnk">Median (Медианный тест)
2 Related Samples
(Две связанные выборки)
spss/section_14/5/" class="lnk">Wilcoxon (Тест Уилкоксона)
spss/section_14/6/" class="lnk">Sign (Знаковый тест)
spss/section_14/7/" class="lnk">McNemar (Тест МакНемара)
К Related Samples (>2)
(К связанных выборок (>2))
spss/section_14/10/" class="lnk">Friedman (Тест Фридмана)
spss/section_14/11/" class="lnk">W Kendall (W-тест Кендала)
spss/section_14/12/" class="lnk">Q Cochran (Q-тест Кохрана)

Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Наиболее известными тестами, служащими для этих целей являются spss/section_14/1/" class="lnk">U-тест Манна-Уитни, spss/section_14/8/" class="lnk">Н-тест Крускала-Уоллиса, spss/section_14/5/" class="lnk">тест Уилкоксона и spss/section_14/10/" class="lnk">тест Фридмана. Важную роль также играет spss/section_14/13/" class="lnk">тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения.

Непараметрические тесты могут применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 %-ую эффективность по сравнению с параметрическими тестами. Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки являются частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется всегда применять spss/section_14/1/" class="lnk">U-тест Манна и Уитни.