Тест Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz)

14.4. Тест Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz)

Условия применения данного теста те же, что и при U-тесте по методу Манна и Уитни или при тесте Колмогорова-Смирнова. Значения обоих групп выстраиваются в единую последовательность по рангу. Затем производится подсчёт количества смен группового признака, с помощью которого можно найти количество непрерывных последовательностей (количество смен плюс 1). Если появляются одинаковые значения (ранговые связки), то выводятся значения минимального и максимального числа возможных непрерывных последовательностей. Исходя из количества непрерывных последовательностей, можно найти вероятность ошибки р. Данный тест не пригоден для переменных с малым числом категорий, так как в этом случае очень сильно возрастает количество ранговых связок.

• Откройте уже многократно использовавшийся пример со сравнением показателя кровяного давления — файл hyper.sav.

• В диалоговом окне Two Independent Samples (Тесты для двух независимых выборок) активируйте тест Уалда-Вольфовица.

• Перенесите переменную rrsl в поле для тестируемых переменных, переменной med присвойте статус групповой переменной с категориями 1 и 2.

• Запустите вычисления путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Статистика теста^b,c

a. There are 10 inter-group ties involving 165 cases. (Между группами насчитывается 10 связок, которые охватывают 165 наблюдений)
b. Wald-Wolfowitz Test (Тест по методу Уалда-Вольфовица)
с. Grouping Variable: Medikament (Групповая переменная: медикамент)

В результате мы получаем различие между минимальной и максимальной возможной непрерывной последовательностью (значение Z) и связанную с ним вероятность ошибки. Так как рассчитываемые значения Z располагаются по обоим краям стандартного нормального распределения, то выборка может содержать исходные данные, не пригодные для проведения этого теста. Поэтому тест Уальда-Вольфовица является не очень убедительным, в особенности при наличии ранговых связок.