|
Глава 14. Непараметрические тесты
Непараметрические (не основанные на каком-либо распределении вероятности) тесты применяются там, где выборки из переменных, принадлежащих к интервальной шкале,
не подчиняются нормальному распределению. Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам.
Непараметрические тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой шкале. В меню Analyze (Анализ) ► Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)
SPSS предоставляет немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в нижеследующей таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню,
а правая содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.
| Вспомогательные меню |
Аналоговое окно |
| Chi-Square (Хи-квадрат) |
|
| Binomial (Биномиальный) |
|
| Runs (Последовательности) |
|
1-Sample K-S...
(Колмогоров-Смирнов для одной выборки) |
|
2 Independent Samples
(Две независимые выборки) |
• Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни)
• Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу)
• Z Kolmogorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова)
• Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица) |
К Independent Samples (>2)
(К независимых выборок (>2)) |
• Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса)
• Median (Медианный тест) |
2 Related Samples
(Две связанные выборки) |
• Wilcoxon (Тест Уилкоксона)
• Sign (Знаковый тест)
• McNemar (Тест МакНемара) |
К Related Samples (>2)
(К связанных выборок (>2)) |
• Friedman (Тест Фридмана)
• W Kendall (W-тест Кендала)
• Q Cochran (Q-тест Кохрана) |
Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Наиболее известными тестами, служащими для этих целей являются
U-тест Манна-Уитни, Н-тест Крускала-Уоллиса,
тест Уилкоксона и тест Фридмана.
Важную роль также играет тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки,
который может применяться для проверки наличия нормального распределения.
Непараметрические тесты могут применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 %-ую эффективность по сравнению с параметрическими тестами.
Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки являются частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет,
то рекомендуется всегда применять U-тест Манна и Уитни.
|
