10.3. Вычисление характеристик
SPSS предоставляет различные возможности для вычисления статистических характеристик, помогающих оценить положение вершины и разброс распределения. К таким характерам относятся,
например, среднее значение, медиана, стандартное отклонение и т.д. Эти возможности перечислены в обзоре в начале главы 9.
В рамках исследования данных можно определить другие характеристики, называемые робастными оценками. Этот метод исследования данных также предоставляет возможности для обнаружения ошибок ввода
(например, путем выявления выбросов) и проверки формы распределения.
Исследование данных
Чтобы понять, что может предложить нам SPSS для решения этой задачи, возьмем для примера переменную а (возраст) из исследования эффективности лекарств
(см. главу 9).
Загрузите файл hyper.sav. Перейдите к исследованию данных, выбрав команды меню Analyze (Анализ) ► Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) ► Explore... (Исследовать). Откроется диалоговое окно Explore.
Рис. 10.1: Диалоговое окно Explore
В этом диалоговом окне проводится различие между зависимыми переменными и факторами. Это означает, что можно выполнять анализ раздельно по группам наблюдений.
В этом случае анализируемой переменной будет зависимая переменная, а группирующей переменной — фактор. Если же такой раздельный анализ проводить не требуется, список факторов не используется.
В следующем разделе рассмотрим для начала такой анализ данных, который не должен производиться по группам раздельно.
|
