Latvian | Russian
   
SPSS ilustrēta apmācība
Literatūra par SPSS
Lejupielādēt SPSS

PSPP

LimeSurvey survey application

Nepieciešamais fails:
hyper.sav
 

Kopsavilkumi


9.2. Сводка наблюдений

Этот пункт меню позволяет как выводить значения переменных по наблюдениям, так и вычислять статистические характеристики. В качестве примера снова выберем файл hyper.sav.

  • Загрузите файл hyper.sav и выберите команды меню Analyze (Анализ) ► Reports (Отчеты) ► Case summaries... (Сводка наблюдений). Откроется диалоговое окно Summarize Cases (Вывести сводку наблюдений) (рис. 9.2).

  • Диалоговое окно Summarize Cases

    Рис. 9.2: Диалоговое окно Summarize Cases

  • Перенесите переменную а в правый список и снимите флажок Display Cases (Показывать наблюдения).

  • Щелкните на кнопке Statistics... (Статистика). Откроется диалоговое окно Summary Report: Statistics (Сводка: Статистика) (см. рис. 9.3).

  • Диалоговое окно Summary Report: Statistics

    Рис. 9.3: Диалоговое окно Summary Report: Statistics

  • Выберите в списке вычисление среднего значения (Mean), медианы (Median), гармонического среднего (Harmonic Mean) и геометрического среднего (Geometric Mean).

  • Кнопка Options... позволяет задать заголовок для сводной таблицы и способ обработки пропущенных значений.

В окне просмотра будут показаны следующие результаты:

Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)

Cases (Случаи)
Included (Включенные) Excluded (Исключенные) Total (Всего)
N Percent N Percent N Percent
Возраст 174 100,0% 0 ,0% 174 100,0%

Case Summaries (Сводка наблюдений)

Возраст
Mean Median Harmonic Mean Geometric Mean
62,11 63,00 59,80 60,98

Описательные характеристики можно также вычислить раздельно по категориям группирующей переменной.

  • Выберите в качестве тестируемой переменной chol0, а в качестве группирующей переменной — g (пол).

  • Задайте вычисление среднего значения, стандартного отклонения (Std. Deviation), стандартной ошибки среднего (Std. Error of Mean) и медианы.

В окне просмотра будут показаны следующие результаты:

Case Processing Summary

Cases (Случаи)
Included (Включенные) Excluded (Исключенные) Total (Всего)
N Percent N Percent N Percent
Холестерин, исходный * Пол 174 100,0% 0 ,0% 174 100,0%

Case Summaries

Холестерин, исходный
Пол Mean Std. Deviation Std. Error Mean Median
мужской 228,95 54,63 7,11 216,00
женский 241,54 46,19 4,31 241,00
Total 237,27 49,42 3,75 234,50

Раздельное вычисление по категориям группирующей переменной с теме же характеристиками, что и в меню Case summaries, можно также выполнить при помощи команд меню:

  • Analyze (Анализ) ► Compare Means (Сравнение средних) ► Means... (Средние);
  • Analyze (Анализ) ► Reports (Отчеты) ► OLAP Cubes... (OLAP-кубы).

Метод вычисления в форме OLAP-кубов (Online Analytical Processing) отличается тем, что таблицы, получающиеся при разбиении по группирующим переменным, можно активировать, пользуясь мобильными таблицами.

Статистическая значимость полученных различий описана в главе 13 - Сравнение средних.



Top.LV Latvijas Reitingi e-TIRGUS.LV on-line.lv Izglītība Education Яндекс.Метрика
Klienti

Roche

TNS Latvija

Latvijas Pilsoniskā alianse

LU FSI

Sendigo

Prime Mail

Valodu mācību centrs
Lapas karte
www.citariga.lv || www.limesurvey.ru || www.exsobalt.lv