Сравнение более чем двух зависимых выборок
На основе данных по гипертонии исследуем, значимо ли изменяется содержание холестерина в течение четырёх промежутков времени (такое сравнение для первых двух промежутков времени уже провели в
параграфе 13.2).
Для достижения этой цели подходит однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями. Пользователи SPSS, работавшие с этим пакетом на больших компьютерах, знают,
что выполнить эту весьма распространенную операцию можно было только с помощью процедуры MANOVA (многомерный дисперсионный анализ). Ясно, что эта процедура предназначена для разнообразных
методов многомерного анализа, но может быть использована при одномерном дисперсионном анализе с повторными измерениями.
Начиная с версии 7 SPSS процедура MANOVA была заменена процедурой GLM (General Linear Model). Однако процедура MANOVA по прежнему остается доступной при использовании программного синтаксиса.
Разнообразные возможности анализа, предоставляемые этими процедурами (GLM и MANOVA), обеспечиваются ценой уже практически необозримого количества команд, спецификаций, параметров и ключевых слов.
Даже при решении такой простой задачи, как рассматриваемая, надо уметь ориентироваться в этом многообразии. Несколько подробнее процедура GLM рассматривается в
главе 17.
Загрузите файл hyper.sav. Выберите в меню команды Analyze (Анализ) ► General Linear Model (Общая линейная модель) ► Repeated Measures... (Повторные измерения). Откроется диалоговое окно Repeated Measures Define Factor(s) (Определить фактор(ы) для повторных измерений).
В данном примере мы подвергнем анализу четыре переменных: chol0, chol1, chol6 и chol12; следовательно,
фактор повторных измерений будет задаваться четырьмя уровнями (слоями).
Введите число 4 в поле Number of Levels (Количество уровней). По умолчанию принимается имя фактора faktor1; при желании можно задать для него любое другое имя (например, время). 
Рис. 13.6: Диалоговое окно Repeated Measures Define Factor(s)
Щелкните на кнопке Add. Других факторов повторных измерений у нас нет, поэтому можно сразу закрыть этот диалог кнопкой Define (Определить).
Появится диалоговое окно Repeated Measures (Повторные измерения) (см. рис. 13.7). 
Рис. 13.7: Диалоговое окно Repeated Measures
Перенесите переменные chol0, chol1, chol6 и chol12 в список Within-Subject Variables (Переменные внутри субъекта); далее кнопками,
которые находятся внизу диалогового окна, можно установить дополнительные параметры, но мы не будем их рассматривать. Запустите вычисления, щелкнув на ОК. Проанализируйте результаты, появившиеся в окне просмотра.
Подробнее о толкование полученных результатов написано в главе 17.3.. Результаты обычного дисперсионного анализа содержатся в
строке "Sphericity assumed" (Предположение о сферичности) таблицы вывода, приведенной ниже:
Tests of Within-Subjects Effects (Тест эффектов внутри субъекта)
Measure: MEASURE_1
| Source (Источник) |
Type III Sum of Squares (Сумма квадратов типа III) |
df |
Mean Square (Среднее квадратов) |
F |
Sig. (Значимость) |
| FACTOR1 |
Sphericity Assumed (Принимается гипотеза о сферичности) |
3381,822 |
3 |
1127,274 |
2,653 |
,048 |
| Greenhouse Geisser |
3381,822 |
2,509 |
1347,779 |
2,653 |
,058 |
| Huynh-Feldt |
3381,822 |
2,549 |
1326,675 |
2,653 |
,058 |
| Lower Bound |
3381,822 |
1,000 |
3381,822 |
2,653 |
,105 |
|
Error (FACTOR1) |
Sphericity Assumed (Принимается гипотеза о сферичности) |
220504,678 |
519 |
424,865 |
|
|
| Greenhouse- Geisser |
220504,678 |
434,088 |
507,972 |
|
|
| Huynh-Feldt |
220504,678 |
440,994 |
500,018 |
|
|
| Lower Bound |
220504,678 |
173,000 |
1274,594 |
|
|
Вероятность ошибки р составляет 0,048, что указывает на значимое различие между отдельными моментами времени. Чтобы провести апостериорный тест для повторных измерений, чтобы выяснить,
какие именно промежутки времени значимо отличаются друг от друга, зайдите в Options, перенесите factor1 из левого поля Estimated Marginal Means в правое поле Display Means for:,
поставьте галочку Compare main effects и выберите один из тестов, например LSD (none). Нажмите Continue и потом OK. В таблице Pairwise Comparisons будут представлены результаты теста.
|
